Спрос на сервисы транспортной аналитики в Курской области вырос на 80% за первые десять месяцев 2025 года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Таковы результаты исследования цифровой системы МТС. Основные сферы применения систем мониторинга транспорта в регионе – сельское хозяйство, грузоперевозки и промышленность.
Система удаленного мониторинга транспортных средств и оборудования от МТС основана на интеграции датчиков, трекеров и мобильных камер. Они обеспечивают сбор данных о работе спецтехники. Собранная информация агрегируется в облачном хранилище для последующей обработки и аналитической оценки.
В агропромышленном секторе подобные решения находят применение для комплексного контроля за передвижением и загрузкой спецтехники, учета моточасов, мониторинга выполнения сельскохозяйственных работ, анализа метеорологических условий и формирования оперативных рекомендаций для персонала. Примером функциональных возможностей является автоматическая блокировка процессов внесения аэрозольных удобрений в условиях превышения допустимой скорости ветра, что предотвращает нецелевое рассеивание агрохимикатов и сопутствующие экономические убытки для хозяйств.
«Система транспортного мониторинга – полноценный инструмент управленческого контроля. Она собирает данные с десятков типов датчиков, сопоставляет их с внешними факторами и формирует рекомендации в режиме реального времени. Экономия бизнеса только на снижении расходов на топливо за счет контроля маршрутов и режимов работы сельскохозяйственной техники доходит до 15%. При этом за счет предиктивной аналитики компании получают возможность опережать риски – от поломок техники до нарушений техники безопасности», – сказал директор филиала МТС в Курской области Семен Розенберг.
В секторе грузоперевозок платформа обеспечивает мониторинг автопарка, включая контроль маршрутов, расхода топлива, выявление несанкционированных действий с топливом и оперативное оповещение об отклонениях. Интеграция с IoT, компьютерным зрением и ИИ позволяет собирать данные о параметрах транспорта и состоянии водителя, распознавая усталость, использование телефона или отсутствие ремня безопасности. Это способствует снижению опасных действий на дороге в среднем на 36%.
Для промышленных предприятий аналитические данные с транспорта и мобильной техники (погрузчиков, кранов) используются для оптимизации логистики и контроля поставок. Решение применяется для проверки загрузки оборудования, учёта рабочего времени, анализа производственных процессов, а также для повышения безопасности персонала и снижения аварийности.
