В отличие от традиционных LLM-моделей, работающих по жестко заданным алгоритмам, новый агент может ориентироваться в контексте задачи, принимать решения на основе текущих данных и адаптировать свое поведение.
Ключевую роль в системе играет LLM-оркестратор MWS GPT, который получает запросы на естественном языке, анализирует их и распределяет выполнение между специализированными агентами для генерации кода, логических рассуждений, веб-исследований и других задач. Такой модульный подход обеспечивает высокую точность решений и масштабируемость при внедрении в различные бизнес-сценарии.
В настоящее время компания тестирует агента для выполнения задач, связанных с аналитикой, визуализацией данных, разработкой веб-приложений, работой с патентными кейсами и решением административных вопросов. После завершения внутреннего пилотирования МТС Web Services планирует готовить кастомизированные решения для внешних заказчиков.
Параллельно компания Авито демонстрирует серьезные амбиции в области генеративного ИИ. Андрей Рыбинцев, директор по искусственному интеллекту Авито, сообщил о планах инвестировать 12 млрд рублей в технологии генеративного ИИ до 2028 года с ожидаемой выручкой более 21 млрд рублей. Первые запуски продуктов с применением GenAI в 2024 году уже обеспечили 670 млн рублей выручки в год.
По прогнозам МТС Web Services, к 2027 году генеративный ИИ и ИИ-агентов начнут использовать до 50% российских компаний. Согласно внутреннему исследованию, ИИ-агенты уже активно внедряются в ИТ, агропромышленном комплексе, добыче полезных ископаемых, транспортной отрасли и логистике.
«Агенты искусственного интеллекта — не просто тренд, а реальный источник устойчивого роста для компаний как за счет оптимизации затрат, так и увеличения выручки через трансформацию клиентского опыта», — прокомментировал генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин.
