Бизнес предложил смягчить ключевые ограничения в законопроекте о регулировании искусственного интеллекта, добившись отказа от требования обучать модели только на данных, формируемых в России, и от запрета трансграничных ИИ-решений.
Законопроект «Об основах государственного регулирования ИИ» опубликован на портале проектов нормативных правовых актов 18 марта и должен стать базовой рамкой регулирования отрасли. Документ вводит категории «суверенных», «национальных» и «доверенных» моделей ИИ и закрепляет риск-ориентированный подход: требования к системам зависят от степени их влияния на жизнь людей и общество. В госсистемах и критической инфраструктуре предполагается обязательное использование только «доверенных» моделей из специального реестра, прошедших сертификацию, маркирующих ИИ-контент и обрабатывающих данные исключительно на территории РФ.
Публичное обсуждение законопроекта завершилось 15 апреля, за это время свои замечания направили более 150 экспертов и компаний, которые подали свыше 400 предложений. Среди участников — «Роснефть», «Россети», Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ), Ассоциация цифровых платформ (АЦП), Ассоциация европейского бизнеса (АЕБ), Торгово-промышленная палата (ТПП), «Мегафон», РВБ (объединенная компания Wildberries и Russ) и другие крупные игроки.
В первоначальной редакции проект предполагал, что разработка и обучение моделей ИИ должны вестись только на территории России, а источниками данных для обучения могут быть лишь массивы, сформированные внутри страны. Представители «Роснефти» указали, что это технически невозможно: объем релевантных русскоязычных данных в открытых источниках сейчас недостаточен для создания конкурентоспособных моделей, а отечественные решения все равно используют зарубежные компоненты и открытые датасеты. В компании предложили разрешить использовать общедоступные данные из интернета вне зависимости от расположения серверов — в том числе материалы «Википедии» и другие ресурсы, хранящиеся за рубежом.
ТПП, АЕБ и АЦП в отзывах отметили, что в России вообще нет моделей, полностью соответствующих строгим критериям «суверенности», так как все они завязаны на иностранные разработки и инфраструктуру. По их оценке, требование создавать датасеты исключительно в РФ игнорирует универсальный характер фундаментальных знаний, ухудшает качество моделей и увеличивает технологическое отставание, а также противоречит соглашениям ЕАЭС о свободном движении данных.
Крупные компании и отраслевые объединения предупреждают, что чрезмерно жесткий контур регулирования приведет к росту затрат на внедрение ИИ, усложнит обновление существующих решений и замедлит вывод новых продуктов на рынок.
Сводка поступивших предложений показывает, что часть наиболее жестких норм разработчики законопроекта уже смягчили. Из текста исключили положения о том, что для обучения моделей могут использоваться только данные, формируемые на территории России, а также прямой запрет на использование трансграничных ИИ-решений. Одновременно были усилены требования к владельцам ИИ-сервисов и разработчикам: им придется предотвращать создание противоправного контента, маркировать синтезированные материалы и раскрывать информацию об использовании ИИ, а ответственность предлагается распределять между разработчиком, оператором и владельцем сервиса в зависимости от степени вины.
По оценке экспертов, опрошенных профильными изданиями, нынешняя редакция остается компромиссной: она формирует базовые понятия и вводит реестр доверенных моделей, но при этом оставляет открытыми детали практической реализации и риски для бизнеса. Окончательная версия документа может претерпеть дальнейшие изменения к моменту внесения в Госдуму, а вступление закона в силу, по плану правительства, ожидается не ранее 1 сентября 2027 года.
