Требование «владения ИИ-компетенциями» стремительно превращается в универсальную приписку к вакансиям — но за громкой формулировкой далеко не всегда стоит реальная потребность бизнеса. Все чаще это не про конкретные рабочие задачи, а про попытку работодателя выглядеть современно и «вписаться» в тренд.
Речь идет о новой строке в шаблоне вакансии: наряду со «стрессоустойчивостью» и «умением работать в команде» туда добавляется и «уверенное пользование ИИ». При этом в ряде случаев ни процессы внутри компании, ни уровень цифровизации не требуют от сотрудника каких-либо продвинутых навыков работы с нейросетями. Более того, сами работодатели зачастую готовы обучать этим инструментам уже после найма.
Статистика подтверждает: тренд есть, но его содержание пока во многом формальное. По данным hh.ru, с начала 2026 года в Воронежской области опубликовано более 270 вакансий с упоминанием генеративных нейросетей — на 70% больше, чем годом ранее. Однако структура этих вакансий показывает, что ИИ фигурирует не только в профильных IT-ролях.
Чаще всего такие требования встречаются в вакансиях дизайнеров, разработчиков, маркетологов и SMM-специалистов. Но все активнее они появляются и в позициях, где ИИ не является ключевым инструментом: у менеджеров по продажам, специалистов по работе с клиентами, ассистентов, копирайтеров и редакторов. Это расширение говорит не столько о реальной трансформации профессий, сколько о распространении самой формулировки.
При этом влияние «ИИ-компетенций» на зарплаты остается минимальным. Медианная предлагаемая зарплата в таких вакансиях составляет 79,7 тыс. рублей — на 32% выше прошлогоднего уровня, но всего на 4% превышает среднюю по региону. То есть рынок пока не готов платить ощутимую премию за этот навык.
Практика работодателей подтверждает этот разрыв между формулировками и реальными требованиями. Руководитель воронежской IT-компании «Ангелы-Айти» Роман Попов отмечает, что старается не перегружать вакансии лишними требованиями, включая ИИ. По его словам, гораздо эффективнее оценивать кандидата по базовым профессиональным компетенциям, а недостающие инструменты можно освоить уже в работе.
Он приводит показательный случай: компания отказалась от кандидата, который делал акцент на владении нейросетями, но уступал по профильной экспертизе. В результате решающим фактором стали не «цифровые» навыки, а качество профессиональной подготовки.
Внутри компании обучение ИИ-инструментам выстроено как часть адаптации. Сотрудников без соответствующего опыта принимают на работу и обучают под конкретные задачи. По оценке Попова, искать на рынке «готовых» специалистов с ИИ-компетенциями сейчас нецелесообразно — быстрее вырастить их внутри организации.
Это же объясняет и отсутствие заметной прибавки к зарплате. Работодатели готовы повышать оплату за углубление профессиональных навыков, но не за базовое владение инструментами, которым можно обучить в процессе.
Отдельно он подчеркивает, что опасения сотрудников старшего возраста по поводу «обязательного ИИ» во многом излишни. В компании, наоборот, помогают таким работникам осваивать новые инструменты, и это не становится барьером ни для найма, ни для дальнейшей работы.
Региональные власти также не рассматривают ИИ-компетенции как жесткое требование для входа в профессию. В Минтруде Воронежской области отмечают, что запрос бизнеса фиксируется, но закрывается прежде всего через систему обучения.
В регионе доступны бесплатные программы в рамках нацпроекта «Кадры» и программы «Содействие занятости населения». Среди них — «Python-разработчик с использованием инструментов ИИ», «ИИ-грамотность: базовый уровень», «ИИ для аналитики и работы с большими данными», «Специалист по работе с системами искусственного интеллекта» и другие. По каждой программе заранее определен потенциальный работодатель. Сразу после прохождения аттестации соискатель может выйти на работу по полученной специальности, рассказали в министерстве.
Особое внимание уделяется гражданам старше 50 лет. Для них предусмотрены отдельные программы переобучения, а карьерные консультанты помогают адаптироваться к требованиям рынка. В целом на портале «Работа России» доступно около 47 образовательных курсов, и далеко не все они связаны с ИИ, что подчеркивает: рынок остается гораздо шире одного тренда.
Показательный пример — использование нейросетей в экономических подразделениях. Освоив соответствующие инструменты, специалисты могут быстрее рассчитывать риски и строить модели, освобождая время для стратегических задач. То есть искусственный интеллект скорее усиливает существующие компетенции, чем заменяет их.
Подготовка кадров ведется сразу на нескольких уровнях — от вузов и колледжей до программ службы занятости. При этом горизонт прогнозирования потребности в кадрах увеличен до семи лет, чтобы система образования успевала адаптироваться к новым запросам экономики.
В итоге рынок труда Воронежской области оказался в ситуации, когда «язык ИИ» уже широко используется, а реальные требования к этому навыку остаются достаточно гибкими. Работодатели добавляют соответствующие формулировки в вакансии, но в большинстве случаев готовы обучать сотрудников на месте.
Именно поэтому требование «владения ИИ» сегодня часто оказывается не столько фильтром отбора, сколько маркером — сигналом того, что компания старается выглядеть актуально. Реальная ценность этого навыка пока определяется не строкой в вакансии, а тем, насколько он встроен в ежедневную работу.
