64% жителей России высказались за обязательную маркировку контента, созданного нейросетями, показал опрос SuperJob на 1600 респондентах. Против инициативы выступили только 12%. За год поддержка выросла на 8 процентных пункта — год назад ее одобряли 56%. В Госдуму внесен законопроект, обязывающий автоматически помечать тексты, изображения, аудио и видео, созданные ИИ, чтобы пользователи могли различать контент человека и машины.
Мужчины поддерживают маркировку чаще женщин: 67% против 61%. Наиболее категоричны граждане старше 45 лет — их поддержка достигает 70%. Среди зарабатывающих от 150 тыс. рублей сторонников больше (66%), чем среди менее обеспеченных (58–62%).
Отдельный вопрос касался обязательного предупреждения о боте. На необходимость законодательно обязать компании сообщать клиентам, что они общаются с ИИ, а не с человеком, положительно ответили 68% опрошенных (год назад — 60%). Противников остается 12%, они считают, что и так понятно, где используется ИИ. Затруднились с ответом 20%.
Доля противников маркировки снизилась с 15% до 12%, затруднившихся — с 29% до 24%. Респонденты подчеркивают: в эпоху дипфейков важно отличать реальные события от искусственно созданных. Противники указывают на сложности технической реализации инициативы.
Дмитрий Крюков, директор по ИИ компании «МТС Линк», связывает недовольство пользователей не с самим фактом использования нейросетей, а с качеством контента. Людей раздражает «нейрослоп» — некачественный цифровой контент, созданный ИИ, и чат-боты, которые не решают проблемы. По его мнению, пользователям стоит развивать критическое мышление и учиться распознавать фальшивки самостоятельно, а бизнесу — регулярно обучать сотрудников цифровой гигиене и внедрять инструменты защиты.
Законопроект в Госдуме предусматривает автоматическую маркировку всех материалов, сгенерированных ИИ, включая тексты, изображения, аудио и видео. Идея состоит в том, чтобы каждый мог сразу различить контент, созданный людьми и нейросетями. Как отмечает «Абирег», нейросети уже глубоко проникли во все повседневные задачи — от автокоррекции текста до обработки фото, что делает границу между «человеческим» и «сгенерированным» контентом практически стертой.
