Правительства регионов Черноземья постепенно переходят от разговоров об искусственном интеллекте к его практическому применению — от распознавания патологий на медицинских снимках и поиска пропавших людей до обработки звонков в МФЦ, мониторинга дорог и подготовки документов. Однако темп и глубина этой работы заметно различаются: пока одни регионы создают профильные центры, обучают чиновников и разрабатывают собственные сервисы, другие преимущественно используют готовые решения либо только готовятся подключиться к федеральным платформам.
Воронежская область ранее сообщала, что в ближайшей перспективе не планирует формировать собственную масштабную ИИ-инфраструктуру. Регион намерен постепенно интегрировать алгоритмы в действующие государственные системы и использовать вычислительные мощности в формате токенов, а не закупать дорогостоящие серверные комплексы. Среди возможных направлений власти называли контроль исполнения бюджета, закупки, тарифное регулирование, технический надзор и внутренний документооборот.
«Абирег» решил сравнить, насколько активно региональные власти Черноземья внедряют искусственный интеллект в повседневную работу и какие практические задачи уже доверяют алгоритмам. Редакция направила одинаковые запросы в Белгородскую, Курскую, Липецкую, Тамбовскую и Орловскую области — с просьбой раскрыть действующие ИИ-решения, проекты на стадии подготовки и дальнейшие планы по их применению.
Липецкая область
Липецкая область представила наиболее развернутую модель внедрения искусственного интеллекта. В регионе действует Министерство цифрового развития и искусственного интеллекта, с 2024 года работает Совет по ИИ, а в 2026 году в его состав включили руководителей всех муниципалитетов и городских округов. Собственные разработки сосредоточены в региональном правительственном Центре ИИ.
Власти заявляют о более чем 50 действующих ИИ-решениях. Внутри регионального управления для их внедрения созданы единый реестр процессов, включающий 3,2 тыс. таковых, и 32 реестра данных. Для чиновников проводятся курсы по применению ИИ, информационной безопасности и автоматизации отчетности.
Один из наиболее крупных прикладных контуров — видеоаналитика. Региональная платформа объединяет до 27 тыс. наружных камер, часть которых оснащена ИИ-функциями. Алгоритмы используются для поиска пропавших людей, контроля общественного порядка и опасных зон, выявления вандализма, подсчета участников массовых мероприятий, контроля продажи алкоголя в запрещенное время и мониторинга транспортных потоков.
ИИ применяется в социальной сфере: интеллектуальная система, по данным правительства, позволила сократить срок назначения выплат с 20 до пяти дней и вдвое увеличить производительность сотрудников. Алгоритмы анализируют и сортируют заявки в единой диспетчерской службе, а голосовые ассистенты помогают жителям вызвать врача, записаться на прием и пройти опрос о качестве услуг. Через ИИ, как утверждают власти, обслуживается более половины принятых звонков.
В здравоохранении область использует платформу «МосМедИИ» для анализа флюорографии, маммографии, КТ и рентгеновских исследований. Кроме того, в липецком МФЦ работает интерактивная стойка GigaDoc для первичного бесконтактного скрининга ряда показателей здоровья.
Среди собственных продуктов региона — модель оценки стоимости сельскохозяйственных земель, система мониторинга опасных зон, ИИ-ассистент для госслужащих и сервис автоматического выявления дефектов дорожного полотна. Последний анализирует видео с регистратора во время объезда дорог, определяет координаты, размеры и типы повреждений.
«Средняя экономия за 2025 год составила до 400 тыс. рублей. Также с 1 часа до 5 минут снизилось время анализа участка, связанное с ручной оценкой и сбором данных», – пояснили в министерстве.
В 2026–2027 годах область планирует продолжить внедрение ИИ в кадровый учет, социальную сферу и прогнозирование бюджетных расходов. Отдельные расходы на ИИ регион не выделяет из общих затрат на цифровизацию, объясняя это тем, что технологии встроены в разные процессы. Прикладная модель Липецкой области строится на сочетании собственных разработок, решений с открытым исходным кодом и федеральных сервисов. Власти заявляют, что используют локально развернутую open-source языковую модель и одновременно намерены подключаться к Национальной системе управления данными для доступа к датасетам.
Белгородская область
Белгородская область сообщила о применении ИИ в безопасности, здравоохранении и государственном управлении. В сфере безопасности действует региональная платформа видеонаблюдения и видеоаналитики: она используется для поиска пропавших людей и предотвращения правонарушений. Также в Белгородской агломерации работает интеллектуальная транспортная система, которая должна снижать риски заторов и ДТП.
В здравоохранении регион использует систему поддержки принятия врачебных решений, автоматизирующую обработку медицинских исследований. В сфере взаимодействия с жителями действует виртуальный консультант «Робот София». Сервис круглосуточно помогает записываться в МФЦ и проверять документы без участия оператора.
На 2026 год запланировано внедрение системы ИИ-анализа нормативных правовых актов. Ее предполагается применять при экспертизе административных регламентов государственных услуг. В правительстве рассчитывают сократить срок анализа данных с 10 рабочих дней до одного. Точные сроки запуска еще неизвестны.
Отдельного финансирования ИИ-проектов в 2024–2025 годах область не выделяла. Вопрос финансирования в 2026–2027 годах рассматривается в рамках госпрограммы развития информационного общества и зависит от параметров технических заданий и бюджетных возможностей. Прикладной подход региона — развивать действующие региональные системы, но одновременно использовать федеральные типовые решения, чтобы не создавать аналогичные продукты самостоятельно и сократить расходы.
Курская область
Курская область описала уже работающие решения в МФЦ, медицине, дорожной сфере и общественной безопасности. В контакт-центре МФЦ действует круглосуточный голосовой помощник по номерам 122 и 112.
В медучреждениях региона используется уже упомянутая платформа «МосМедИИ», которая анализирует КТ и маммографию, а также система «ФтизисБиоМед» для обработки цифровых рентгенограмм и флюорограмм. Алгоритмы размечают на изображениях возможные патологические зоны, но не заменяют медицинского специалиста, который принимает окончательное решение.
В контуре транспорта и безопасности Курская область использует модуль поиска машин со скрытыми государственными номерами на комплексах фото-видеофиксации, а также систему обработки данных о ДТП и чрезвычайных ситуациях. В составе комплекса «Безопасный город» применяется биометрическая идентификация на базе программного обеспечения «Визирь». Она используется, в частности, для розыска людей, включая пропавших без вести и лиц, скрывающихся от органов следствия или суда.
До конца 2026-го и в 2027 году область прорабатывает ИИ-анализ контейнерных площадок для ТКО, подключение к федеральному проекту по созданию цифрового архивного контента, а также расширение видеоаналитики в Курчатове. Отдельно региональный минздрав планирует приобрести за счет федеральных средств изделие для анализа медицинской документации пациентов с заболеваниями системы кровообращения.
В прикладном плане Курская область делает наиболее явную ставку на федеральный контур. Регион намерен подключаться к централизованным ИИ-сервисам в модуле «Централизованные сервисы искусственного интеллекта» ГАС «Управление» и использовать типовые облачные решения, разрабатываемые на федеральном уровне. В правительстве объясняют такой подход экономией, отсутствием дублирования разработок и повышенными требованиями к информационной безопасности. Собственные продукты при этом могут появляться через партнерства с вузами и хакатоны, но не являются основной моделью внедрения.
Тамбовская область
Тамбовская область сообщила о четырех действующих сценариях применения ИИ. Два из них относятся к здравоохранению, один — к экологии и природопользованию, еще один — к информационной безопасности.
В области работает система «Лесохранитель», предназначенная для выявления лесных пожаров, информирования о рисках возгорания и мониторинга состояния лесного фонда на основе видеоданных и геоинформационной аналитики. Для анализа событий информационной безопасности применяется ViPNet TIAS: система обрабатывает поток сигналов от сенсоров, выявляет взаимосвязи и выделяет значимые инциденты.
В медицине используются две системы. Платформа «МосМедИИ», а также Care Mentor AI, которая работает с данными КТ и предназначена для выявления признаков рака легкого, определения зоны поражения и формирования предварительного протокола для рентгенолога.
На 2026–2027 годы в Тамбовской области готовятся два новых решения. Первое — ИИ-ассистент министерства соцзащиты, который должен круглосуточно информировать жителей о мерах поддержки и государственных услугах. Второе — ИИ-агент министерства труда и занятости для аналитики и подбора вакансий ветеранам СВО с учетом их профессиональных навыков, психологического профиля и состояния здоровья. Совместно с одним из вузов также прорабатывается проект, связанный с технологическим образованием школьников и профориентацией в ИТ.
Отдельное финансирование ИИ в 2024–2026 годах регион не планировал. Параметры бюджета на 2027 год должны быть сформированы в ноябре. Тамбовская область в прикладном плане ориентируется на готовые федеральные платформы и типовые решения. Разработку собственных продуктов власти рассматривают как исключение — если подходящего федерального аналога для конкретной задачи не существует.
Орловская область
Орловская область предоставила наиболее краткий ответ. Власти подтвердили использование технологий искусственного интеллекта в здравоохранении, дорожном хозяйстве и на транспорте, но не раскрыли наименования систем, ведомства-пользователи, эффект от внедрения, бюджеты и конкретные планы.
Регион также сообщил о намерении использовать типовые облачные решения, включающие ИИ-технологии, в работе органов исполнительной власти и муниципалитетов.
Черноземье в поисках своего ИИ-маршрута
Черноземье пока не строит несколько конкурирующих региональных «ИИ-фабрик». Регионы начинают с задач, где эффект проще всего увидеть и измерить: нейросети помогают врачам читать снимки, операторам — принимать типовые обращения, камерам — замечать людей, автомобили и происшествия. Отсюда и повторяющиеся решения: «МосМедИИ» используют Липецкая, Курская и Тамбовская области; Белгород, Курск и Липецк развивают видеоаналитику и сервисы для общения с жителями. При этом каждый регион добавляет собственный акцент: Курск усиливает контур «Безопасного города», Тамбов применяет ИИ для мониторинга лесов и кибербезопасности, Белгород готовит анализ нормативных актов, а Липецк распространяет технологии на социальные выплаты, дороги и внутреннюю работу правительства.
Разница проявляется в том, как власти получают эти инструменты. Большинство регионов предпочитает готовые федеральные, отраслевые или облачные продукты — это позволяет быстрее запустить сервис и не нести расходы на разработку аналогов. Липецкая область идет по смешанной траектории: использует типовые решения, но одновременно поддерживает собственный Центр ИИ и разрабатывает региональные сервисы. Воронежская область ранее обозначила близкую к остальным прагматичную модель — подключать готовые модели и покупать вычислительные ресурсы по мере необходимости, а не строить отдельную дорогостоящую инфраструктуру.
