Власти Липецкой области запустили несколько проектов с использованием искусственного интеллекта в государственном управлении. Об этом рассказал вице-губернатор региона Сергей Курбатов на встрече с предпринимателями.
По словам чиновника, два года назад перед регионом поставили задачу развивать технологии ИИ. Для этого создали совет по искусственному интеллекту, который сейчас возглавляет губернатор Игорь Артамонов. Через дистанционные курсы прошли 4500 сотрудников областного правительства. При этом самым полезным оказался не курс по ИИ, а обучение работе в Excel — чиновники научились структурировать данные в машиночитаемом формате.
«Мы вынуждены были переработать всю свою махину, выделить 3200 процессов, запустить их в оптимизацию. Это 80% всей работы. Все остальное, решения непосредственно искусственного интеллекта — это уже вопрос третий», — пояснил вице-губернатор.
Что делают ИИ-агенты за чиновников
В правительстве региона развернули опенсорсную большую языковую модель на собственных серверах. Сергей Курбатов признается, что ее бесплатно скачали из открытого доступа и успешно используют в работе.
Один из проектов — бот для мониторинга чатов многоквартирных домов. Он анализирует жалобы жителей и автоматически сигнализирует управляющим компаниям о проблемах — еще до того, как жители напишут в Госжилинспекцию. По данным вице-губернатора, количество официальных жалоб после запуска бота упало на 30%.
Другой ИИ-агент занимается поиском федерального финансирования. Он распознает постановления правительства РФ (часть из них публикуется в виде сканов), выявляет программы финансирования и сообщает губернатору, в каких из них может поучаствовать регион. «Очень комфортно тем министрам, которые не участвуют по какой-то причине в тех или иных программах», — отметил Курбатов.
Также ИИ присваивает кодификацию платежам и формирует реестры расходных обязательств. А еще нейросеть проводит часть бухгалтерских проводок — те, в которых уверена на 97% и выше. Человек лишь проверяет результат. Кроме того все, что поступает в электронный документооборот правительства, автоматически сжимается до одного абзаца, чтобы чиновники могли быстро ознакомиться с содержанием.
Курбатов подчеркнул, что каждый проект должен окупаться. «Если вы чего-то внедряете с точки зрения искусственного интеллекта, первое, что вы должны сказать: "Дайте мне экономический эффект". Потому что первые люди, которые к вам придут, скажут: "Это стоит там миллион рублей, и мы вам сделаем чат-бота". И что? Вот в какие KPI мы с вами измерим экономический эффект от внедрения чат-бота в вашем бизнесе?» — заявил он.
В дальнейшем власти региона намерены развивать технологию RAG, которая позволяет ИИ взаимодействовать с базами данных. Например, анализировать 1C и автоматически выявлять контрагентов, с которыми давно не было сделок. Также планируется расширить использование ИИ-агентов для автоматизации рутинной работы бухгалтеров и других специалистов.
При этом вице-губернатор признал, что ИИ никогда полностью не заменит человека.
Критика изнутри
Впрочем, часть экспертов оценивает ИИ-проекты региона значительно сдержаннее. Источник «Абирега», знакомый с внедрением технологий в правительстве области, считает, что развернутая DeepSeek фактически используется как LLM-чат, а не как полноценный ИИ-агент, встроенный в управленческие процессы и работающий с данными, инструментами и многошаговыми сценариями.
Ключевая проблема, по его словам, — отсутствие единой региональной дата-платформы, которая должна консолидировать структурированные и неструктурированные данные и служить базой для надежных ИИ-сервисов.
«В этих условиях заявления о развитии [RAG] выглядят преждевременными: для части задач логичнее было бы дообучать или тонко настраивать модель на региональном корпусе, а если речь идет о современном temporal RAG, то он требует версионирования документов, временных меток и других метаданных, которых, вероятно, нет именно из-за отсутствия такого хранилища», — отмечает наш собеседник.
Дополнительные вопросы вызывает и закупка дорогостоящей GPU-инфраструктуры под один технологический стек на фоне возможного перехода госсектора на отечественные модели. В результате есть риск, что вместо устойчивой архитектуры регион строит «витринный ИИ» — набор показательных кейсов без зрелого контура данных, масштабируемости и подтвержденной долгосрочной эффективности.
