На «Воронежпром-26» промышленники и разработчики обсудили, почему автоматизацию нужно начинать с подготовки процессов, кто должен ставить задачу поставщикам и как защитить цифровое производство.
Робот на сварочном участке может простаивать, если предшествующая сборка не подготовлена к его работе. Такой пример генеральный директор представительства KUKA в России Петр Смоленцев привел на форуме «Воронежпром-26», объясняя, почему покупка оборудования и автоматизация производства — разные задачи.
На открывающей секции трека «Умное производство» разговор о роботизации, цифровых платформах и искусственном интеллекте возвращался к одному вопросу: что предприятие должно изменить до внедрения технологий. Представители промышленности, разработчики и отраслевые объединения называли несколько условий — от поиска производственных потерь и подготовки собственной команды до интеграции оборудования и защиты данных.
Сначала найти потери — потом выбирать робота
Автоматизацию следует начинать не с выбора оборудования, а с анализа того, как работает предприятие, считает Петр Смоленцев. Иначе компания рискует перенести неэффективный процесс на новую техническую основу.
«Но чтобы эту неэффективность убрать, надо сначала ее найти», — отметил он.
По его мнению, предприятию необходимо описать и стандартизировать операции, устранить внутренние проблемы и определить участок, где робот действительно даст эффект. Часть резервов можно обнаружить еще до крупных вложений в оборудование. В качестве инструмента такой подготовки Смоленцев назвал работу с Федеральным и региональными центрами компетенций, отдельно отметив возможности воронежского центра.
На примере сварки он объяснил, почему автоматизация одного участка зависит от всей производственной цепочки. Если предшествующая сборка не обеспечивает необходимую подготовку деталей, установка робота сама по себе проблему не решает: комплекс может простаивать.
Поэтому предприятию нужен не только манипулятор, но и интегратор, который изучит производство, разложит процесс на операции и соберет решение под конкретную задачу. Смоленцев рассказал о применении российских интеграторских решений в сварке, упаковке, пищевом производстве и обслуживании станков.
Искусственный интеллект расширяет возможности роботов, в частности при работе с объектами, расположенными не строго по заданной схеме. Однако, подчеркнул спикер, развитие технологий не отменяет организационной подготовки: даже сложная система должна быть встроена в понятный процесс.
Кто поставит задачу и примет результат
Потребность в автоматизации во многом определяется кадровым дефицитом. Генеральный директор «Растущих чемпионов» Александр Лиханов отметил, что российским предприятиям не хватает прежде всего квалифицированных работников. В этих условиях технологии позволяют высвобождать сотрудников для других участков, где человеческий труд остается необходимым.
Но сокращение ручных операций не отменяет потребности в подготовке людей. Лиханов рассказал о сотрудничестве компаний с университетами, создании корпоративных лабораторий и совместных программах с научными центрами. Предприятию нужны одновременно инструменты повышения производительности и специалисты, способные развивать производство.
При этом компании подходят к автоматизации с разной технологической базой, обратила внимание исполнительный директор Национальной ассоциации участников рынка робототехники Ольга Мудрова. На одном производстве может работать оборудование разных поколений, поэтому успешный проект нельзя просто перенести на другую площадку.
Изменения затрагивают не только состав оборудования. Необходимо обеспечить взаимодействие систем управления, подготовить сотрудников и заранее определить, как будет работать производство после внедрения — в ближайшие месяцы и в перспективе нескольких лет.
Одним из ограничений Мудрова назвала недостаток технологической насмотренности: предприятия не всегда знают, как аналогичные задачи решаются на других площадках. Среднему бизнесу бывает трудно постоянно отслеживать новые разработки и оценивать их применимость. Для ускорения перехода к умному производству она предложила формировать отраслевые технологические сценарии с учетом нормативной базы, региональной специфики и доступных компетенций.
Отдельной темой обсуждения стала способность предприятия выступать квалифицированным заказчиком. Компании нужна команда, которая сможет сформировать обоснованное техническое задание, а после внедрения — принять результат. Поставщик не может единолично определить, как должно измениться чужое производство.
Подготовкой новых специалистов кадровая задача не исчерпывается. По словам Мудровой, действующим сотрудникам также необходимо регулярно обновлять знания. Для этого нужны короткие образовательные программы и взаимодействие предприятий с колледжами и вузами.
«Интехрос»: когда возможности машины упираются в возможности оператора
Как потребность в цифровизации возникает из эксплуатации техники, показал генеральный директор АО МГК «Интехрос» Сергей Коновалюк. Компания работает в том числе с железнодорожной инфраструктурой, где машины выполняют тяжелые и потенциально опасные для человека операции.
По словам Коновалюка, внедрение роботизированных комплексов на российских железных дорогах началось в 2020 году. Закрыть все технологические процессы одной машиной не удалось — потребовались решения тяжелого, среднего и легкого классов.
В качестве примера выполненной работы он привел замену 6,5 тыс. железобетонных шпал за год с помощью комплексов компании. Но дальнейшее развитие, по его словам, ограничивается уже не только возможностями техники.
Многофункциональная машина может использовать разное навесное оборудование и выполнять несколько видов операций. При этом ею управляет оператор, чьи скорость реакции, моторика и способность одновременно контролировать движения имеют предел. По мере усложнения комплекса это ограничение становится заметнее.
«Без машинного зрения, без цифры мы уперлись в потолок механизации процессов», — заявил Сергей Коновалюк.
Компания работает над тем, чтобы комплекс самостоятельно определял положение шпалы и выполнял последовательность операций по ее замене. Речь идет о переходе от дистанционного управления отдельными действиями к автоматизации технологического цикла.
Полностью исключить людей из работ на железнодорожной инфраструктуре при этом нельзя, отметил Коновалюк. Применение робота не отменяет требований к организации и безопасности работ.
Внедрение требует и нормативной подготовки. По словам спикера, профильное подразделение РЖД разработало 73 документа, регламентирующих эксплуатацию таких машин. Таким образом, разработчику необходимо не только создать оборудование, но и совместно с заказчиком встроить его в действующий порядок работы.
«Росэл»: как связать оборудование, данные и работу инженеров
Если на отдельном участке необходимо согласовать работу машины и оператора, то в крупной промышленной группе возникает задача другого масштаба — объединить цифровые решения разных предприятий.
Директор департамента стратегического развития холдинга «Росэл» госкорпорации «Ростех» Ксения Большакова сообщила, что холдинг объединяет более 120 предприятий и 76 тыс. сотрудников. При таком масштабе единые показатели автоматизации необходимо адаптировать к особенностям конкретных производств и отраслей. Между планами управляющей компании и ситуацией на площадках могут возникать расхождения, которые приходится учитывать.
Кадровый дефицит делает повышение производительности необходимым условием дальнейшего роста. При этом радиоэлектроника, по мнению Большаковой, хорошо подходит для роботизации: чистые помещения, точные операции, повторяющиеся циклы сборки, тестирования и прошивки создают для нее подходящую среду.
Следующий этап развития она связала с платформенными решениями. Их задача — объединить оборудование, данные и работу специалистов, а не создавать набор отдельных, слабо связанных инструментов.
«Для стратегического развития предприятия платформенный подход важен именно возможностью повторного использования тех или иных технологий», — пояснила Большакова.
Такой подход предполагает общее техническое ядро, на основе которого можно развивать разные продукты и решать разные производственные задачи. Среди направлений она назвала защищенную совместную работу инженеров, генеративный ИИ в закрытом контуре, мониторинг оборудования и цифровые двойники производства.
Решения сначала испытывают на собственных предприятиях холдинга. По словам Большаковой, часть уже доступна внешним пользователям, другие пока остаются внутри «Росэл». Защиту разработок и интеллектуальной собственности при этом учитывают при построении цифровой архитектуры.



























Комментарии
Комментариев к материалу пока нет. Если есть что добавить по существу, напишите первым.